报告一：
题目：解码T细胞耗竭的多尺度数学建模
报告人：雷锦志
时间：2026年6月16日9:00-10:00
地点：锦绣楼410
腾讯会议：539 744 105
摘要：针对抗原持续暴露导致的T细胞耗竭(T-cell exhaustion)及其引发的肿瘤免疫逃逸问题，建立预测性数学模型。通过整合单细胞转录组学与多尺度建模，研究构建了“机制-数据杂合驱动”(MDHD)模型，旨在系统刻画T细胞从激活到耗竭的动态调节过程及其对瘤新免疫相互作用的影响。利用边界约束近似贝叶斯计算(BCABC)生成的虚拟群体仿真显示，免疫检查点阻断疗法能有效延缓耗竭并促进肿瘤反应性T细胞的扩增。此外，研究还通过机制驱动的Agent-Based模型（MDABM）揭示了激活-耗竭状态的空间动力学如何塑造肿瘤密度分布。研究结果强调，促进肿瘤反应性T细胞扩增及抑制前体耗竭T细胞(progenitor exhausted T cells)的生成是抑制肿瘤生长的关键策略。本研究为理解T细胞耗竭提供了定量的科学见解，并为优化临床免疫联合治疗方案提供了理论基础。
报告人简介： 雷锦志，天津工业大学数学科学华体官网app登录、应用数学中心教授，博士生导师，天津市特聘教授。从事应用数学、计算系统生物学的研究，研究领域涉及动力系统及其应用、动态血液病的致病原理、系统生物学、数学肿瘤学等。主要致力于应用数学思维理解复杂生命现象背后的一般性机理和数学表示。出版系统生物学领域专著3本，主持国家自然科学基金重点项目、重大研究计划重点集成项目、面上项目等五项。在PNAS、SPA、Phy Rev Lett, Cancer Research, J Theor Biol, SIAM J Math Anal, J Diff Equ 等国内外知名期刊发表SCI论文80余篇，出版系统生物学领域专著3部，2019年受邀在国际生物数学年会做大会报告。
报告二：
题目：基于随机矩阵的接触异质性多群组SIS模型：稳态患病率分布与传播局域化
报告人：孙桂全
时间：2026年6月16日20:30-21:30
腾讯会议：233 396 296
摘要：传播异质性广泛存在于传染病传播过程，体现在群组特征、接触模式以及多区域空间结构等方面的差异，而揭示这种异质性如何深刻影响传染病的传播演化，是当前面临的核心挑战。然而，现有的研究往往陷入两难：传统模型因假设均匀混合而过于简化，而高维现实模型又过度依赖难以获取的微观接触数据。为打破这一局限，我们提出了一种基于随机矩阵的多群组SIS模型，并发现强异质性能够将传染病传播局限于少数热点群体中，从而重塑系统的整体患病率分布格局。进一步揭示即使在相同的基本再生数下，异质性也会导致截然不同的总体平均患病率，且群组间的患病率分布可划分为三种典型的结构：衰减型、双峰型和钟型。同时，将该理论应用于真实的年龄分层接触网络与美国县级淋病感染数据，证实了这三种分布机制在现实中的存在性与理论预测的一致性。
报告人简介：孙桂全，中北大学数学华体官网app登录院长，教授，博士生导师，享受国务院政府特殊津贴，国家级领军人才，国家优秀青年科学基金获得者。主要从事斑图动力学和传染病传播动力学研究，在Physics Reports、The Innovation、SIAM J. Appl. Math. 等国内外期刊发表论文60余篇。主持国家重点研发计划1项，以第一完成人获得山西省科技奖一等奖2项。
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